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Capacidades, no catálogo de productos

Cada frente se contrata por el problema que resuelve. No hay paquetes cerrados porque no hay dos infraestructuras iguales.

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Infraestructura y arquitectura multi-cloud

Diseño, implementación, migración y administración de infraestructura tecnológica sin atarse a un proveedor.

La decisión de plataforma es una consecuencia del problema, no un punto de partida. Evaluamos requisitos de latencia, soberanía de datos, costo operativo y capacidades del equipo antes de recomendar dónde debe vivir una carga de trabajo. El resultado se entrega como infraestructura como código, reproducible y auditable.

Del requisito al destino de la carga de trabajoFlujo en tres etapas. A la izquierda, cuatro requisitos que plantea el problema: latencia y destino del dato, soberanía del dato, costo operativo y capacidad interna del equipo. En el centro, una decisión de arquitectura documentada que los toma como entrada. A la derecha, los tres destinos posibles para la carga de trabajo: un proveedor de nube, un segundo proveedor distinto para no depender de uno solo, y un centro de datos propio cuando lo exige la normativa o el costo. Una banda inferior indica que las tres opciones comparten una sola definición en código, el mismo estado y la misma auditoría, de modo que migrar no obliga a reescribir.El problemaEl criterioEl destinoLatencia y destinoSoberanía del datoCosto operativoCapacidad internaDecisión dearquitecturaDOCUMENTADAProveedor de nube ACÓMPUTO ELÁSTICOProveedor de nube BSIN ATADURACentro de datosNORMATIVA O COSTOUna sola definición en código · el mismo estado · la misma auditoríaMIGRAR NO OBLIGA A REESCRIBIR
Del requisito al destino de la carga de trabajoDeslice en horizontal para verlo completo

Alcance

  • Arquitecturas multi-cloud, híbridas y on-premise
  • Infraestructura como código y despliegues reproducibles
  • Migraciones con plan de reversión definido
  • Optimización de costo y dimensionamiento por carga real
  • Endurecimiento de seguridad y control de accesos
  • Observabilidad: métricas, trazas y registros
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Inteligencia artificial generativa y sistemas multi-agente

Desarrollo, entrenamiento e integración de modelos, y diseño de sistemas de agentes que ejecutan trabajo real.

Un agente útil no es un modelo con un prompt: es un sistema con límites definidos, herramientas acotadas, trazabilidad de cada decisión y un humano en el punto donde el costo de equivocarse lo exige. Diseñamos esos límites antes de escribir el primer prompt.

Anatomía de un sistema de agentes con intervención humanaUna solicitud entra a un sistema delimitado por un recuadro discontinuo que representa sus límites definidos. Dentro, un orquestador de alcance acotado coordina tres agentes que investigan, ejecutan y verifican, y dispone de herramientas acotadas y de conocimiento propio. A la salida, una compuerta evalúa el riesgo: cuando es alto, el resultado pasa por revisión humana; cuando es bajo, va directo al resultado sin revisión. Una banda inferior indica que cada decisión queda trazada y evaluada, y que sin traza no hay sistema sino una caja negra.La entradaEl sistemaLa salidariesgo bajoSolicitudLÍMITES DEFINIDOSOrquestadorALCANCE ACOTADOAgente · investigaAgente · ejecutaAgente · verificaHerramientas acotadasConocimiento propio¿Riesgo alto?COMPUERTARevisión humanaResultado trazableCada decisión queda trazada, evaluada y con su costo medidoSIN TRAZA NO HAY SISTEMA, HAY UNA CAJA NEGRA
Anatomía de un sistema de agentes con intervención humanaDeslice en horizontal para verlo completo

Alcance

  • Sistemas multi-agente con responsabilidades acotadas
  • Integración de modelos generativos en procesos existentes
  • Recuperación aumentada sobre bases de conocimiento propias
  • Automatización integral de procesos
  • Trazabilidad, evaluación y control de costo por inferencia
  • Criterios de intervención humana según el riesgo
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Infraestructura física y soporte corporativo

Instalación, ensamblaje, configuración y mantenimiento de equipos, servidores, redes y componentes de hardware.

No todo se resuelve en la nube. Hay cargas que por costo, latencia o exigencia regulatoria pertenecen a un rack propio. Cubrimos ese extremo con el mismo rigor de documentación que aplicamos al software.

Infraestructura física y las capas que quedan documentadasA la izquierda, la elevación de un rack propio con sus seis niveles: conmutación, dos de cómputo, almacenamiento, respaldo y energía. A la derecha, las cuatro capas que quedan registradas de esa instalación: la capa física con planos, rotulado e inventario; la de red con direccionamiento, segmentación y rutas; la de cómputo con firmware, arranque y dimensionamiento; y la de datos con respaldo, retención y prueba de restauración. Una banda inferior indica que nada crítico depende de lo que recuerde una sola persona.El extremo físicoLo que queda documentadoConmutaciónCómputoCómputoAlmacénRespaldoEnergíaCapa físicaPLANOS · ROTULADO · INVENTARIOCapa de redDIRECCIONAMIENTO · SEGMENTACIÓN · RUTASCapa de cómputoFIRMWARE · ARRANQUE · DIMENSIONAMIENTOCapa de datosRESPALDO · RETENCIÓN · RESTAURACIÓNEl mismo rigor de documentación que se aplica al softwareNADA DEPENDE DE LO QUE RECUERDE UNA PERSONA
El hierro y lo que queda registrado de élDeslice en horizontal para verlo completo

Alcance

  • Servidores, redes y componentes a nivel corporativo
  • Diseño y montaje de centros de datos físicos
  • Auditoría de sistemas y soporte informático
  • Consultoría técnica y comercialización de licencias
  • Capacitación y transferencia de conocimiento
  • Desarrollo y licenciamiento de software propio

¿No encaja exactamente en ninguno de los tres?

Los problemas reales rara vez respetan las categorías de un sitio web. Descríbalo y le decimos con honestidad si es algo que podemos resolver.

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